智能制造技術(shù)廣泛存在于制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)。本期智能制造專題介紹了部分智能制造技術(shù)的典型應(yīng)用，將為新技術(shù)的應(yīng)用和推廣起到示范作用。

第一個典型應(yīng)用是將生物啟發(fā)式設(shè)計用于情境感知智能產(chǎn)品的設(shè)計過程。提出的生物啟發(fā)式設(shè)計框架闡明了利用生物靈感進(jìn)行智能產(chǎn)品設(shè)計的前景，也可用于產(chǎn)品智能化的其他方面，如適應(yīng)性、位置感知和網(wǎng)絡(luò)感知等。

第二個典型應(yīng)用是智能機床，機床的發(fā)展經(jīng)歷了數(shù)控機床、互聯(lián)網(wǎng)機床和智能機床等三個階段，它在智能制造中發(fā)揮著越來越重要的作用。

第三個典型應(yīng)用是將深度信念網(wǎng)絡(luò)用于激光焊接狀態(tài)的在線監(jiān)測，為基于機器視覺的在線監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用于其他生產(chǎn)過程提供了一定的借鑒。

第四個典型應(yīng)用是將數(shù)據(jù)驅(qū)動的異常診斷系統(tǒng)用于數(shù)控機床的加工過程，該技術(shù)能提高數(shù)控機床的加工質(zhì)量和效率，也可以用于產(chǎn)品檢測、裝配等生產(chǎn)過程。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的私密性與安全性一直是產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點，本專題的一個研究提出了一種基于霧計算的大數(shù)據(jù)集成與共享方法，基于霧計算技術(shù)將多源數(shù)據(jù)分析任務(wù)分解至本地邊緣端執(zhí)行，通過中間數(shù)據(jù)的傳輸與串聯(lián)實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的分析，以保障多來源工業(yè)數(shù)據(jù)的協(xié)作分析中源數(shù)據(jù)的私密性與安全性，為解決工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中源數(shù)據(jù)的安全問題提供了一種可行方案。

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