對于工業(yè)領(lǐng)域的大B客戶來講，智能工業(yè)的現(xiàn)階段需要的不是單個產(chǎn)品，而是端到端的整體解決方案。這雖說是現(xiàn)狀，其實(shí)也是工業(yè)創(chuàng)業(yè)者的終極目標(biāo)。然而整體解決方案說起來容易，實(shí)踐起來并不簡單，這里面路徑選擇很重要。

關(guān)于智能工業(yè)的發(fā)展路徑，業(yè)內(nèi)有一個相當(dāng)主流且部分正確的說法，認(rèn)為自動化-（數(shù)據(jù)化）-信息化-智能化是工業(yè)用戶進(jìn)階的合理順序，并且前一階段是后一階段開始的必要條件。因此國內(nèi)智能工業(yè)的創(chuàng)業(yè)者也好、投資人也好，在很長一段時間內(nèi)只關(guān)注自動化領(lǐng)域的機(jī)會，甚至將智能工業(yè)等同為“機(jī)器人”或者“工業(yè)自動化”，這一點(diǎn)值得商榷。從用戶現(xiàn)場的大量實(shí)踐來看，這四（三）個階段存在著顯著的先后順序，但同時交叉滲透，迭代進(jìn)行。

具體來看，離散制造行業(yè)大部分客戶自動化程度不夠，所以優(yōu)先完成產(chǎn)線自動化，因此我們看到類似新松、沈自所、北自所等廠商在近些年經(jīng)歷了非常大的發(fā)展，業(yè)績成長迅猛。因?yàn)樗麄冓s上了工業(yè)用戶產(chǎn)線自動化迭代的全過程，核心邏輯就是成本優(yōu)化+機(jī)器換人，類似富士康這樣的工廠每年雇傭幾十萬工人，這些工人參與的物料搬運(yùn)、加工組裝、成品檢測等各個環(huán)節(jié)都蘊(yùn)含著大量的自動化機(jī)會。這是目前最典型的一種模式，在制造業(yè)各類場景中都有發(fā)生且正在進(jìn)行，我們姑且稱之為「以產(chǎn)線自動化為核心的系統(tǒng)集成」。

更進(jìn)一步的，在一些頭部客戶的工廠中，比如蘋果（/富士康）、上汽通用、比亞迪、TCL、海爾等等，他們的智能工業(yè)產(chǎn)線自動化進(jìn)展較快，開始可以逐步實(shí)現(xiàn)廠級的物聯(lián)網(wǎng)。因此涌現(xiàn)出類似明匠智能這樣的廠商，以工業(yè)以太網(wǎng)和板卡實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)，打通設(shè)備級數(shù)據(jù)，經(jīng)過MES反饋到平臺層，在不更換原有工控設(shè)備的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)初步物聯(lián)，用戶接受度很高，業(yè)績每年翻幾番增長，趨勢非常明顯。這一類模式，我們可以稱之為「以M2M設(shè)備物聯(lián)為核心的系統(tǒng)集成」。

更進(jìn)一步的需求，來自于離散制造業(yè)的超大型頭部客戶和流程制造行業(yè)的絕大多數(shù)客戶，由于產(chǎn)線自動化程度本身較高，我們觀察到這類客戶對于信息化的接受程度本身也較高。從我們的投資實(shí)踐來看，有一類廠商可以直接從頂層設(shè)計切入，在平臺層以工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺或者場景化的AI模型服務(wù)用戶，實(shí)時的解決業(yè)務(wù)問題。反過來在數(shù)據(jù)采集層，在一些數(shù)據(jù)不完善的局部加裝傳感器，加裝智能化的檢測設(shè)備，甚至于做小段的產(chǎn)線集成等等。這一類模式，用戶接受度往往更高，這意味著項目的溢價往往也更高，我們可以稱之為「以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的系統(tǒng)集成」。

所以，我們可以看到三條發(fā)展路徑，面對不同的客戶，不同的場景，不同的發(fā)展階段，有不同的路徑選擇：

其一：「以產(chǎn)線自動化為核心的系統(tǒng)集成」。

其二：「以M2M設(shè)備物聯(lián)為核心的系統(tǒng)集成」。

其三：「以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的系統(tǒng)集成」。

當(dāng)然，智能工業(yè)都是殊途同歸的，最終都是給用戶提供整體解決方案，以滿足用戶需求為核心。

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