作為未來工業(yè)發(fā)展的必然趨勢，面對諸多技術(shù)挑戰(zhàn)，智慧工廠需要解決多個方面的問題。首當(dāng)其沖面臨要解決的問題就是智能的感知控制，通過隨時隨地的進(jìn)行工業(yè)數(shù)據(jù)的采集來獲取關(guān)鍵的工業(yè)數(shù)據(jù)。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面，通過各種感知控制技術(shù)可以解決實(shí)際問題，這就涉及到包括傳感器、設(shè)備識別、工業(yè)控制等多方面的技術(shù)。

第二個需要解決的問題是全面的互聯(lián)互通，如果將采集到的數(shù)據(jù)實(shí)時準(zhǔn)確的傳遞出去，并保證信號傳輸?shù)陌踩煽恳约凹嫒莶煌O(shè)備是非常重要的技術(shù)挑戰(zhàn)。應(yīng)對這個問題需要的技術(shù)包括工業(yè)以太網(wǎng)，短距離無線通信和低功耗的工業(yè)廣域網(wǎng)等技術(shù)和相關(guān)解決方案。

有了數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)傳輸，智慧工廠的智能化核心體現(xiàn)來自于對數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。利用云計算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分析和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的充分挖掘和利用。這方面涉及的數(shù)據(jù)處理技術(shù)除了我們熟知的云計算等算法和設(shè)備服務(wù)之外，還包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)存儲等。

最后，智慧工廠面臨的特別的挑戰(zhàn)將是服務(wù)模式的創(chuàng)新，融合信息管理、智能終端和平臺等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)的智能化改造。這方面涉及到很多技術(shù)之外的服務(wù)模式創(chuàng)新，而其中特別的一點(diǎn)是安全管理技術(shù)，特別是加密認(rèn)證、防火墻和入侵檢測等技術(shù)環(huán)節(jié)，保障智慧工廠的全面安全性。通過連接網(wǎng)絡(luò)，客戶可以從工廠內(nèi)部和外部監(jiān)控機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)、交換數(shù)據(jù)、更改生產(chǎn)指令和重新編寫MCU存儲程序來更新設(shè)備的設(shè)置。這就要求系統(tǒng)制造商需要提供一個更安全、更可靠、更友善人機(jī)界面且可重復(fù)編程的集成解決方案。

伴隨著第四次工業(yè)革命的浪潮，新一代信息技術(shù)將給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來深刻的影響。德國倡導(dǎo)的“工業(yè)4.0”到智能制造以及新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢。勞動力成本上升、原材料價格上升逼使工廠必需采用更高效的自動化解決方案。另一方面面對消費(fèi)者的個性化需求在增長，工廠需要建立起快速響應(yīng)多樣化需求的機(jī)制。智慧工廠的建立是個龐大的系統(tǒng)化工程，廣大的開發(fā)者將是參與這個龐大系統(tǒng)工程中某個部分開發(fā)的重要創(chuàng)造者。